ຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ມີຄວາມສະຫຼາດແລະເຕັກໂນໂລຢີປອມແມ່ນຫັນປ່ຽນອຸດສະຫະກໍາ WIG ດ້ວຍວິທີທີ່ຍາກທີ່ຈະນຶກພາບອອກເຖິງສອງສາມປີກ່ອນ. ຈາກການປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການອອກແບບເພື່ອປັບແຕ່ງປະສົບການຂອງລູກຄ້າ, ການປະດິດສ້າງເຫຼົ່ານີ້ກໍາລັງສ້າງຜົນກະທົບທີ່ສໍາຄັນຕໍ່ການຜະລິດແລະຂາຍ. ໃນຂະນະທີ່ນັກຮົບເກົ່າອຸດສາຫະກໍາອາດຈະສົງໄສກ່ຽວກັບຄື້ນເຕັກໂນໂລຢີນີ້, ມັນເປັນສິ່ງທີ່ບໍ່ສາມາດປະຕິເສດໄດ້ວ່າ AI ໄດ້ນໍາເອົາການປ່ຽນແປງທີ່ສໍາຄັນກ່ຽວກັບປະສິດທິພາບແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນ.

ການອອກແບບ wig ປະຕິວັດ

ຫນຶ່ງໃນລັກສະນະທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈຫຼາຍກວ່ານັ້ນແມ່ນວິທີ AI ກໍາລັງຍົກລະດັບການອອກແບບ WIG. ຜູ້ອອກແບບກໍາລັງຈ້າງງານໃນການຄິດໄລ່ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອສ້າງຮູບຊົງຜົມທີ່ເບິ່ງຄືວ່າເປັນທໍາມະຊາດ. ສູດການຄິດໄລ່ເຫລົ່ານີ້ວິເຄາະຊຸດຂໍ້ມູນແລະໂຄງສ້າງຂອງຜົມທີ່ແທ້ຈິງ, ໃຫ້ການສ້າງ wigs ທີ່ເປັນມະນຸດທີ່ເປັນຈິງໃນແບບເຄື່ອນໄຫວ. ມັນອາດຈະມີສຽງສູງໃນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສູງໃນຕອນທໍາອິດ, ແຕ່ວ່າຄວາມຄິດແມ່ນການສະກັດກັ້ນຄວາມແຕກໂຕນລະຫວ່າງສັງເຄາະແລະທໍາມະຊາດ.

ໃນພາກປະຕິບັດ, ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າຕ້ອງມີຂັ້ນຕອນຫນ້ອຍກວ່າສໍາລັບນັກອອກແບບໃຫ້ tweak ແລະປັບປຸງຕົວແບບແຕ່ລະຢ່າງ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ນີ້ບໍ່ແມ່ນການເວົ້າວ່າມັນບໍ່ໄດ້ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ. ໃນເບື້ອງຕົ້ນ, ຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີຮູບແບບທີ່ບໍ່ມີອະຄະຕິ, ນໍາໄປສູ່ການອອກແບບທີ່ແປກປະຫຼາດບາງຢ່າງ. ບົດຮຽນທີ່ຖອດຖອນໄດ້: ສະເຫມີ vet datasets ຂອງທ່ານ.

ບັນດາບໍລິສັດເຊັ່ນ: ງານວາງສະແດງຜົມຂອງຈີນແມ່ນຢູ່ໃນອັນດັບທໍາອິດຂອງການລວມເອົາເຕັກໂນໂລຢີດັ່ງກ່າວ. ໃນຖານະເປັນສູນກາງການຄ້າຂອງ Asia ສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາຜົມ, ວິທີການຂອງພວກເຂົາໄດ້ເປັນຄວາມສາມາດໃນການທົດລອງໃຊ້ໃນການທົດລອງ Ai ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຄວບຄຸມກ່ອນການເລື່ອນເວລາເຕັມຮູບແບບ.

ເສີມປະສົບການຂອງລູກຄ້າ

AI ຍັງເປັນຮູບຮ່າງປະສົບການຂອງລູກຄ້າ, ໂດຍສະເພາະໃນວິທີທີ່ wigs ໄດ້ຖືກຈັບຄູ່ກັບຜູ້ຊື້. ໂດຍຜ່ານການນໍາໃຊ້ການຮັບຮູ້ແລະການເພີ່ມຄວາມເປັນຈິງ (AR), ລູກຄ້າສາມາດທົດລອງໃຊ້ຫຼາຍຮູບແບບທົ່ວໆໄປ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍປະຢັດເວລາແລະເພີ່ມຄວາມເພິ່ງພໍໃຈ, ແກ້ໄຂບັນຫາຄວາມເຈັບປວດທົ່ວໄປສໍາລັບທັງສອງລູກຄ້າແລະຜູ້ຂາຍ.

ແຕ່ມັນບໍ່ແມ່ນການຂີ່ເຮືອທີ່ລຽບ. ໄດ້ມີຄໍາຕິຊົມກ່ຽວກັບເສັ້ນທາງການຮຽນຮູ້ທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບລູກຄ້າທີ່ເກົ່າແກ່ທີ່ມີຄວາມສະຫຼາດຫນ້ອຍທີ່ສຸດ. ທຸລະກິດທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດໄດ້ພົບວ່າການສະເຫນີພາກປະຕິບັດການປະຕິບັດການປະຕິບັດການປະຖົມນິເທດປັບປຸງການມີສ່ວນພົວພັນຂອງຜູ້ໃຊ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ເວທີເຊັ່ນ: ເວັບໄຊທ໌ EXPE ຂອງຈີນ (https ://www.chinahaExpaExpo.com)

ສິ່ງທ້າທາຍໃນການເລືອກເອກະສານ

AI ຊ່ວຍໃນການຄາດຄະເນທ່າອ່ຽງໃນອະນາຄົດ, ແຕ່ການເລືອກວັດຖຸດິບຍັງຕ້ອງມີຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງຕໍ່ຄວາມມັກຂອງມະນຸດ. ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງສາມາດປຸງແຕ່ງໂຄງສ້າງແລະສີສັນພັນພັນແລະເຂົ້າໄປໃນລົດນິຍົມແລະລົດນິຍົມຂອງວັດທະນະທໍາແມ່ນຍັງເປັນມະນຸດເປັນມະນຸດ. ເພາະສະນັ້ນ, ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງເຄື່ອງມື AI ແລະຝີມືຂອງມະນຸດຈຶ່ງສໍາຄັນທີ່ສຸດ.

ງານວາງສະແດງຊົງຜົມຂອງຈີນມີຫລາຍໆກໍລະນີສຶກສາສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງສິ່ງນີ້. ໂດຍການປະສົມປະສານຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຜັກດັນຂໍ້ມູນທີ່ມີການປ້ອນຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຊ່າງຝີມື, ພວກເຂົາໄດ້ກ້າວຫນ້າ wig ທີ່ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນທົ່ວຕະຫຼາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ໃນຂະນະທີ່ AI ໃຫ້ປະສິດທິພາບ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະຕ້ອງຮາກກັບຝີມື - ເຄື່ອງມືດິຈິຕອນຂອງໂປແກຼມທີ່ບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້.

ຂະບວນການການຜະລິດ

ອັດຕະໂນມັດແມ່ນອີກພື້ນທີ່ທີ່ Ai ກໍາລັງເຮັດຄື້ນ. ຄືກັນກັບ AI ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການອອກແບບແລະປະສົບການຂອງລູກຄ້າ, ມັນຍັງຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບການຜະລິດ. ລະບົບອັດຕະໂນມັດ Powered by ai ສາມາດຈັດການກັບວຽກຊໍ້າຊາກດ້ວຍຄວາມໄວແລະຄວາມຖີ່ກຮ້າຍກວ່າລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການລົງທືນໃນເບື້ອງຕົ້ນ.

ບໍລິສັດຫນຶ່ງທີ່ຂ້ອຍໄດ້ເຮັດວຽກກັບປະສົບບັນຫາກັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນເບື້ອງຕົ້ນແລະເວລາພັກຜ່ອນ. ບົດຮຽນຂອງພວກເຂົາແມ່ນຈະແຈ້ງ: ສະຖາບັນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຂອງທ່ານ. ການໄປທີ່ເຕັມໄປດ້ວຍຄວາມເຕັມທີ່ສາມາດເຊື້ອເຊີນອາການແຊກຊ້ອນທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ.

ບັນດາບໍລິສັດ leveraging ai ໄດ້ເຫັນການປະຕິບັດການປະຕິບັດຄືນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ໂດຍມີເວລາທີ່ໄວກວ່າແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດໍາເນີນງານທີ່ໄວກວ່າ.

Pitfalls ທີ່ມີທ່າແຮງແລະຄວາມກັງວົນດ້ານຈັນຍາບັນ

ແນ່ນອນ, ໂດຍມີຄວາມກ້າວຫນ້າທັງຫມົດມາເປັນຈຸດແຂງກະດ້າງ. ຄວາມກັງວົນດ້ານຈັນຍາບັນເຊັ່ນ: ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການສ້າງ AI ທີ່ໄດ້ຮັບການກໍ່ສ້າງຄວາມທ້າທາຍທີ່ອ່ອນໂຍນ. ຄວາມໂປ່ງໃສແມ່ນຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ສໍາຄັນຄວນໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນເມື່ອ AI ໄດ້ມີບົດບາດໃນການອອກແບບທີ່ພວກເຂົາກໍາລັງພິຈາລະນາ.

ມັນຍັງມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການ homogenization: ຖ້າທຸກຄົນໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່ແລະຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, wigs ທັງຫມົດຈະສິ້ນສຸດລົງຄືກັນບໍ? ຄວາມລະມັດລະວັງແລະການຕິດຕາມກວດກາມະນຸດຕໍ່ເນື່ອງແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນໃນການຮັກສາຜະລິດຕະພັນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ.

Exacer Haird ປະເທດຈີນຮັກສາຄວາມສົມດຸນນັ້ນໂດຍຮັບປະກັນການສໍາຜັດທີ່ເປັນເອກະລັກໃນແຕ່ລະຮູບແບບ, ເຕັກນິກການປະສົມປະສານກັບການຮັກສາໃນຂະນະທີ່ມີນະວັດຕະກໍາ.