Hest û pêşkeftinên teknolojîk bi awayên wigh pîşesaziyê veguherînin bi awayên ku zehmete ku tenê çend sal berê bifikirin. Ji Rastiya sêwirana Enhancing ji bo xweşkirina ezmûnên xerîdar, van nûbûnan ​​bandorek girîng li ser ka meriv çawa hilberandin û firotin bandor dike. Dema ku hin vîndarên pîşesaziyê gumanbar in ku bi tevahî li ser emraskirina vê pêlika teknolojiyê bi tevahî ne, ew ne diyar e ku AI di warê herdu karbidestan û afirîneriyê de guhertinên girîng peyda kiriye.

Sêwirana Wig Wighoreşandin

Yek ji aliyên balkêştir ev e ku AI Sêwiranên Wig-ê zêde dike. Sêwiran naha karwanan dikin ku algorîtmayên fêrbûna makîneyê bikar tînin da ku modelên porên xwezayî yên xwezayî biafirînin. Van algorîtmayên ku dendikên girseyî yên tevger û tekstên rastîn analîz dikin, destûr didin ku ji bo çêkirina wigsên ku porê mirovî yê rastîn ên di dînamîk, realîst de porê mirovî mimîh dikin. Dibe ku di destpêkê de hebkî bilind-teknolojiyek bilind be, lê raman ev e ku di navbera synthetic û xwezayî de pira xwe pira bikin.

Di pratîkê de, ev tê wateya ku ji bo sêwiran ji bo sêwiran hewce dike û her modela hewce dike. Lêbelê, ev nayê vê wateyê ku ne hiccups ne. Di destpêkê de, daneyên daneyan formên binavkirî hebûn, rê li ber hin sêwiranên ecêb, bêpergal. Dersên fêr bûn: her gav datasetsên xwe vekin.

Pargîdaniyên mîna Chinaînê Expo li pêşiya navgîniya teknolojiyên wusa ne. Wekî ku Hub Bazirganiya Pîroz a Asyayê ji bo pîşesaziya porê, nêzîkatiya wan pragmatîk-pîlot ceribandina kapasîteyên AI-yê di hawîrdora kontrolkirî de berî ku rahijên tevahî-pîvandî ye.

Ezmûna xerîdar zêde dike

AI jî ezmûnên Xerîdar e, nemaze di nav xwe de çawa li ser kirrûbiran bi kirrûbiran re hevber dibin. Bi karanîna naskirina rûyê û rastiya nûbûnê (AR), mişterî dikarin nuha berî ku kirînek li ser gelek şêwazan biceribînin. Ev dem digire û dilxweşiya xwe zêde dike, ji bo her du xerîdar û firoşkaran xalek êşek hevpar.

Lê ew ne hemî keştiyên hêsan e. Li ser krîza fêrbûnê ya ku ji bo muwekîlên pîr ên ku kêmtir teknolojî kêmtir in re bertek nîşan daye. Karsaziyên serfiraz dîtine ku pêşkêşkirina danişînên orientation ên kurt bi girîngî tevlêbûna bikarhêneran baştir dike.

Wekî din, malperên mîna Chinaînê Rair (https://www.chinahaiexpo.com) van teknolojî yek in, peydakirina amûrên serhêl ên ku ezmûnên bikarhêner ên bêyî hewcedariya hebûna laşî zêde dikin.

Di hilbijartina materyalê de pirsgirêkan

Ai di pêşbînîkirina meylên pêşerojê de dibe alîkar, lê hilbijartina materyalê hîn jî têgihiştinek kûr a tercîhên mirovan hewce dike. Fêrbûna Machine dikare bi hezaran tekst û rengan pêvajoyê bike lê têgihiştina nûnerên çandî û tamên kesane hîn jî mirovek mirovî ye. Ji ber vê yekê, hevkariya di navbera amûrên AI û craftên mirovan de girîng e.

Expo hair Chinaîn çend lêkolînên dozê li ser vê yekê dike. Bi têkbirina daneyên danûstendinê yên bi input artisanal, wan wig sêwiran pêşkeftî ne ku hewcedariyên xerîdar ên cihêreng li seranserê bazarên cûda hene.

Dema ku AI karbidestan peyda dike, girîng e ku meriv bi kargêriyê re rahijandî bimîne - amûrên dîjîtal ên cîhanê nekarin dubare bikin.

Pêvajoyên hilberîna hilberînê

Otomasyon devera din e ku AI Wave dike. Wekî ku AI beşdarî sêwiran û ezmûnên xerîdar dibe, ew jî karbidestiya hilberînê zêde dike. Pergalên otomatîk ên ku ji hêla AI ve hatî hêzdar dikarin peywirên dubarekirinê bi leza mezintir û rastiyê ji operatorên mirovî birêve bibin, her çend sazkirina van pergalan pêdivî ye ku veberhênana destpêkê ya hişk hebe.

Yek pargîdaniyek ku min bi lêçûnên destpêkê û Downtime re bi pirsgirêkên destpêkê re xebitî. Dersa wan eşkere bû: Pêkanîna we bisekine. Bi tevahî Tilt-ê dikare tevliheviyên nediyar vexwendin.

Pargîdaniyên ku Leveraging AI dîtiye ku vegera tezmînatê piştî pêkanînê, bi demên zivirîna zûtir û lêçûnên operasyonê yên kêmtir.

Kevirên potansiyel û fikarên exlaqî

Bê guman, digel hemî pêşkeftinên potansiyelên potansiyel têne. Pirsgirêkên exlaqî yên wekî nepenîtiya daneya û rastiya afirînerên AI-ê pirsgirêkên delal ên dilpak dikin. Pêdivî ye ku zelalkirin e ku meriv di sêwiranên ku ew difikirin de rolek dileyizin haydar bin.

Di heman demê de metirsiya homojenbûnê jî heye: Heke her kes algorîtmayên wekhev û datasets bikar tîne, dê hemî wigs bi dawî bibin mîna hev digerin? Zelalbûn û çavdêriya mirovî ya domdar ji bo domandina cûrbecûr hilberên cihêreng hewce ne.

Expo Hair Expo-ya ku balansê di her yek ji sêwiranên xwe de, tevlihevkirina teknolojiya xwe bi hunerê re dike, bi vî rengî kevneşopiyan zindî dike.